Laskennallinen valokuvaus on suurin harppaus kuvankaappauksessa, koska digitaalivalokuva vapautti meidät elokuvista. iPhone X - kuten iPhone 8 Plus ja iPhone 7 Plus - käyttää sitä ja kaksoisobjektiivikamerajärjestelmää syvyystietojen tallentamiseen ja käyttää sitten koneoppimista luodakseen keinotekoisen bokeh -tehosteen. Pixel 2 XL lainaa vaiheentunnistuksen automaattitarkennuksen (PDAF) järjestelmän syvyystietojen nappaamiseksi, yhdistää sen koneellisesti opittuun segmentointikarttaan ja luo samanlaisen keinotekoisen sumennuksen.
Mutta miten niitä verrataan Canon 5D Mark III: n optiseen laatuun, joka on yhdistetty 50 mm: n 1.4/1,4 -objektiiviin, jonka ei tarvitse laskea tai simuloida mitään?
iPhone X = DSLR-laatu ... Ehkä?
Canon 5D Mark III ja 50 mm: n 1.4/1,4 -objektiivi
Tämä on viittaus. Kameran rungossa oleva hämmästyttävä anturi yhdistettynä loistavaan nopeaseen esilinsseihin tekee hämmästyttävän upeasta valokuvasta. Mene kuvaamaan.
VPN -tarjoukset: Elinikäinen lisenssi 16 dollaria, kuukausisuunnitelmat 1 dollari ja enemmän
Koska syvyysdataa, segmentointikartoitusta, koneoppimista tai muuta käsittelyä ei tarvita - vain valon ja lasin upea fysiikka. Kohteen ja taustan erottaminen on 'täydellistä' ja bokeh johdonmukainen elementtien ja viivojen välillä.
Apple iPhone X
IPhone X: ssä, kuten iPhone 8 Plus ja iPhone 7 Plus, Apple käyttää kahden objektiivin kamerajärjestelmää sekä kuvan että kerrostetun syvyyskartan kaappaamiseen. (Se oli 9 kerrosta iOS 10: ssä, se voi olla jo enemmän, mukaan lukien etu- ja taustakerrokset.) Sitten se käyttää koneoppimista erottamaan aiheen ja lisäämään mukautetun levyn epätarkkuuden tausta- ja etualalle. Kerrosten vuoksi se voi soveltaa mukautettua levyn sumennusta pienemmässä ja suuremmassa määrin syvyysdatan mukaan. Lähemmät taustaelementit voivat siis saada vähemmän epätarkkuutta kuin kauempana olevat taustaelementit.
Apple voi näyttää muototilan tehosteen reaaliaikaisesti kuvauksen aikana , ja tallentaa syvyysdatan osana HEIF-muotoa (tehokas kuvamuoto) tai lisää sen JPG-kuvien otsikkoon. Näin se on tuhoamatonta ja voit kytkeä syvyystilan päälle tai pois päältä milloin tahansa.
Käytännössä Applen muotokuvaustila näyttää minusta liian 'lämpimältä'. Näyttää siltä, että iPhonen kamerajärjestelmä sallii kohokohdat puhaltaakseen ihon sävyt. Se on yleensä yhdenmukainen sen kanssa, miten se käyttää epätarkkuutta, mutta voi olla aivan liian pehmeä reunojen ympärillä. Hämärässä mukautettu levyn epätarkkuus voi näyttää upealta ja melu näyttää tarkoituksellisesti työntyneen pois mekaanisesta kuvasta taiteelliseksi.
Tuloksena on epätäydellisiä kuvia, jotka sisältävät voimakkaita emotionaalisia ominaisuuksia. Näet heidät paremmin kuin ne näyttävät.
enkelinumeron merkitys
Google Pixel 2 XL
Pixel 2: ssa ja Pixel 2 XL: ssä Google käyttää koneoppimista kuvan analysointiin ja luo segmentointimaskin erottaakseen kohteen taustasta. Jos saatavana, Google käyttää myös tavallista yhden linssin kamerajärjestelmää ja kaksoispisteitä vaiheiden havaitsemisen automaattitarkennusjärjestelmän (PDAF) kaksoispikselissä saadakseen myös perustason syvyysdatan. Google yhdistää sitten nämä kaksi ja käyttää sumennusvaikutusta suhteessa syvyyteen. (En ole varma, minkälaista sumennusta Google käyttää; se voi olla levyn sumennus kuin Apple.)
Käytännössä Googlen muotokuva -tila näyttää minusta hieman 'kylmältä'. Näyttää siltä, että se haluaa estää räjäytykset jopa ihon sävyjen kustannuksella. Epäterävyys ei ole yhtä johdonmukaista, mutta reunan tunnistus on paljon parempi. Joskus se voi näyttää liian äkilliseltä, melkein kuin katkaisulta, ja säilyttää yksityiskohdat, vaikka todellinen kamera ei olisi. Se ei turvaudu taiteellisuuteen kompensoidakseen järjestelmän rajoituksia, vaan pyrkii kohti täydellisempää järjestelmää.
Tuloksena on kuvia, jotka ovat lähes kliinisiä tarkkuudeltaan. Ne näyttävät toisinaan paremmilta kuin näet, jopa DLSR: hen verrattuna.
Liikkuvat kohteet
Valitsemasi kuva on täysin subjektiivinen. Jotkut ihmiset vetäytyvät kohti iPhonen lämpöä ja taiteellisuutta. Toiset, Pixelin lähes tieteellinen tarkkuus. Henkilökohtaisesti pidän enemmän DSLR: stä. Se ei ole liian kuuma, ei liian kylmä, ei liian löysä, ei liian ankara.
Se on myös täysin puolueetonta. Applen ja Googlen muotokuvat ovat edelleen voimakkaasti ihmisten kasvoja kohti - juuri sitä kasvojen tunnistusta käytetään. Voit saada sydäntäsärkeviä tuloksia lemmikkien ja esineiden kanssa, mutta malleja ei ole vielä tarpeeksi kattamaan koko maailman ihmeellinen monimuotoisuus.
Hyvä uutinen on, että laskennallinen valokuvaus on uutta ja kehittyy nopeasti. Apple ja Google voivat jatkaa uusien bittien, uusien hermoverkkojen ja uusien koneoppimismallien työntämistä yhä paremmaksi.
Muotokuva -tila iPhonessa on parantunut huomattavasti viimeisen vuoden aikana. Uskon, että sama pätee molempiin yrityksiin tänä vuonna.
Hanki lisää iPhonea
Apple iPhone
- iPhone 12 ja 12 Pro -tarjoukset
- iPhone 12 Pro/Maxin usein kysytyt kysymykset
- iPhone 12/Mini Usein kysytyt kysymykset
- Parhaat iPhone 12 Pro -kotelot
- Parhaat iPhone 12 -kotelot
- Parhaat iPhone 12 -kotelot
- Parhaat iPhone 12 -laturit
- Paras iPhone 12 Pro -näytönsuoja
- Paras iPhone 12 -näytönsuoja